2024/09 4

부스트캠프 AI Tech 7기. 7주차 회고록

7주차에는 첫 프로젝트가 마감합니다.월요일 (31일차, 2024-09-23)1. 새로 배운 내용- .sh 파일을 이용해서 인자를 받아서 sh로 실행할 수 있음. 2. 피어세션 내용- 오프라인 만남에서 지각한 팀원이 BoyWithUke - idtwcbf 노래를 불렀다.- 피어세션 시간 경계가 없고, 프로젝트 관련된 내용을 하루종일 이야기 했다.  3. 회고- 이제야 모델을 제대로 돌리기 시작한 것 같아서 다른 팀들보다 늦게 시작한 것 같지만 열심히 해봐야겠다. 화요일 (32일차, 2024-09-24)1. 새로 배운 내용- nohup을 이용해서 학습을 실행하면, 백그라운드로 실행되고, 터미널이 찍히는 내용을 log 파일로 볼 수 있음. 연결을 종료하더라도 실행은 지속됨.  2. 피어세션 내용- 피어세션 시간..

Boostcamp AI Tech 2024.09.27

부스트캠프 AI Tech 7기. 6주차 회고록

6주차에는 첫 팀 프로젝트가 시작했습니다. 중간에 추석이 껴 있어서 2주간 이어집니다.화요일 (26일차, 2024-09-10)1. 새로 배운 내용- 좋은 소프트웨어를 생성하기 위해서는 모듈성, 응집도, 결합도를 고려하는데, 높은 응집도와 낮은 결합도를 가진 소프트웨어가 좋음- AlbumentationsTransform에서 data augmetation 기법을 Compose를 진행하면, 데이터의 개수는 증가하지 않고 데이터가 변환되어 적용  2. 피어세션 내용- 기존에 짰던 베이스라인 코드에서 새로 주어진 베이스라인 코드와 비교를 통해 더 추가할 사항을 GitHub Issue로 만들고, 팀원들이 해결할 Issue를 선택해 각자 해결하기로 했다.- git 협업과 관련한 내용으로 commit message c..

Boostcamp AI Tech 2024.09.22

부스트캠프 AI Tech 7기. 5주차 회고록

5주차에는 CV관련된 많은 내용이 쏟아져 나오는데, 하나하나 공부하기보다 흥미있는 분야를 선택적으로 공부하는 것이 중요할 것 같아요.화요일 (21일차, 2024-09-03)1. 새로 배운 내용- Contrastive Languate-Image Pre-training(CLIP)은 모든 데이터를 가지고 있는 serch problem을 응용해 모든 데이터를 압축해서 neural network를 생성해서 이용. Text와 Image를 Constastive learning을 통해 similarity를 측정해 maximize, minimize하는 방향으로 학습함- ZeroCap은 이미지를 보고 이미지에 맞는 내용을 출력, Loss는 언어 모델의 유창함과 언어모델의 출력과 CLIP의 Loss의 합- DALL-E2는 ..

Boostcamp AI Tech 2024.09.10

부스트캠프 AI Tech 7기. 4주차 회고록

이번주는 재미있는 Git 특강이 있었습니다.화요일 (16일차, 2024-08-26)1. 새로 배운 내용- Git에서 HEAD가 main을 가리키면 attach, commit 버전을 직접 가리키면 detach- Git에서 새로운 commit 버전이 생기면 HEAD가 parent가 되고, HEAD가 따라옴- Git에서 checkout은 시간여행을 할 수 있음 2. 피어세션 내용- Git 강의에 대한 이야기를 했다. 다들 만족스러운가보다- Git 강의로 인해 내일 피어세션이 없다. 다들 실망스러운가보다 3. 회고- Git 강의를 들은적이 없었는데 직접 버전을 그리면서 설명하는 걸 들어보니 확실하게 알게 된 것 같다. 역시 강의를 들어야 하나보다- TSTORY 회고록을 미리미리 적으려고 임시저장을 해놨는데 또 ..

Boostcamp AI Tech 2024.09.03