sejongmin 님의 블로그

object detection 프로젝트가 진행되는 마지막주입니다.월요일 (46일차, 2024-10-21)1. 새로 배운 내용- Transformer에서 encoder는 2개의 sub-layer 구조를 가지고 있는데, 먼저 self-attention layer를 지나고, 다음으로 feed forward 신경망으로 들어가 출력을 생성.- encoder의 최종 출력이 decoder의 입력으로 들어가는데, encoder-decoder attention을 통해 encoder의 정보가 반영됨. 2. 피어세션 내용- mixup과 misaic를 하면 성능이 오르는지에 대한 이야기와 실험 진행, multiImageMixDataset은 어떤 역할인가?- 팀원이 tmux 사용법과 nomalization에 관한 내용을 소개해..

프로젝트가 진행되고 있습니다.월요일 (41일차, 2024-10-14)1. 새로 배운 내용- Knowledge Distillation은 큰 모델(teacher model)의 soft target을 작은 모델(student model)이 학습하고, ground truth도 함께 학습함.- conference-rankings에서 상위 7개의 탑티어 학회에서 나온 논문을 읽는 것이 좋음. 2. 피어세션 내용- 성능 좋은 모델을은 small bbox를 못찾아내기 때문에, 작은 객체를 잘 탐지하는 모델을 찾아서 앙상블 하는 것이 좋을 듯 하다.- 수요일에 오프라인 만남이 있는데 점심시간이 짧아서 뭐 먹으면 좋을지 미리 알아봤다. 3. 회고- 계속 모델을 돌리고 하다보니까 좀 많은 것을 경험하지 못하고 있다는 느낌이..

8주차에는 개천절과 한글날 사이에 새로고침데이가 많아서 2주동안 이어집니다.월요일 (36일차, 2024-09-30)1. 새로 배운 내용- object detection은 대표적으로 Facebook에서 만든 detectron2와 OpenMMLab에서 만든 mmdetection 두 개의 라이브러리가 많이 쓰임.- mAP는 평가방식으로 많이 쓰이는데, IoU가 50이상일 때 정답으로 간주하고 score 순으로 정렬한 뒤, precision과 recall을 그래프에 찍어 면적을 계산, 각 class들에 AP 평균을 mAP라고 함. 2. 피어세션 내용- 프로젝트 계획을 짰습니다. 공휴일이 껴있는 첫 주는 강의를 듣고, 이후에 프로젝트를 진행하기로 했다.- 베이스라인 코드로 제공된 코드로 EDA를 진행한 후, 여러..