sejongmin 님의 블로그

벌써 시간이 훌쩍 흘러 3주차가 되었습니다. 시간이 참 빠르네요화요일 (11일차, 2024-08-20)1. 새로 배운 내용- 데이터의 종류를 다양하게 알 수 있었다. 정형 데이터, 시계열 데이터, 지리 데이터, 관계형 데이터, 계층적 데이터 등- EDA란 탐색적 데이터 분석으로, 시각적인 방법으로 데이터를 파악할 수 있다. 2. 피어세션 내용- 매일 진행하는 코딩테스트 문제풀기와 관련하여, 백준과 프로그래머스에 차이점에 대해 이야기했다.- LSTM에서 Forget gate의 역할을 제대로 이해하는 시간을 가졌다. 3. 회고-  코로나가 95%정도 맞는 것 같았는데 이 날 제일 아팠어서 2강 중간 정도 듣다가 그냥 하루종일 누워있었다. 건강관리 잘 하고 아프지 말아야겠다.수요일 (12일차, 2024-08-..

2주차에는 광복절이 껴있어서 하루가 밀렸습니다월요일 (6일차, 2024-08-12)1. 새로 배운 내용- ML LifeCycle에 대한 정의는 작업 T에 대해 경험 E와 함께 성능 P를 향상시킨다.- 결정 계수는  모델이 종속 변수의 변동성을 얼마나 설명하는지 나타내는 지표이다.- 손실함수는 차별적 설정과 확률적 설정으로 나뉘고, 대부분의 경우 확률적 설정을 많이 사용한다. 2. 피어세션 내용- 과제1 데이터 업로드에 대해서 이야기 했다. 너무 오래 걸려서 이상하다.- 데이터사이언스 카운팅소트에 대한 이야기를 했고, 뒤에서 부터 시작하는 것과 앞에서 부터 시작하는 것에 대한 이야기를 했다. 3. 회고-  주말동안 다들 데이터사이언스 영상을 보고 왔는데 나는 대전 여행 이슈로 1개 밖에 못들어서 정규타임에..

얼마나 꾸준하고 오래 적을지 모르겠지만 저의 첫 회고록 입니다.월요일 (1일차, 2024-08-05)1. 새로 배운 내용- PyTorch에 정의와 여러 차원의 텐서에 대해서 배웠다. 3-D Tensor에서 dim부분이 어려웠다.- 표본 분산(자유도)은 전체에서 1개 뺀 개수로 나눠준다.  2. 피어세션 내용- 피어세션 전에 팀원들과 멘토님을 같이 만나서 소개를 했다.- 발표자료를 위해 팀명, 팀원소개, 룰, 각오를 정했다. 3. 회고- PyTorch 텐서에 관해서 두루뭉숭하게 알고있던 내용을 정리할 수 있었다. 기존 파이썬에서 알던 리스트와 별 다를게 없는줄 알았는데, 여러 자료형과 메소드들이 달라서 - 첫 날이라 긴장 많이하고 좀 무서웠었는데, 강의도 들을만 했고 팀원들도 좋은 분들인거 같은데 어색해서..

PyTorch()의 Tensor에는 여러가지 자료형이 있습니다.여러가지 자료형에 대해 소개하고, Tensor에 적절한 자료형을 할당하는 방법입니다Tensor의 자료형의 종류1. 논리형8비트torch.boolTrue, False 2. 정수형8비트torch.int8 또는 torch.char-2⁷  ~ 2⁷ - 1 (-128 ~ 128)16비트torch.int16 또는 torch.short-2¹⁵ ~ 2¹⁵ - 1 (-32,768 ~ 32,767)32비트torch.int32 또는 torch.int-2³¹ ~ 2³¹ - 1 (-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647)64비트torch.int64 또는 torch.long-2⁶³ ~ 2⁶³    - 1 (-9,223,372,036,854,775,808..