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부스트캠프 AI Tech 7기. 1주차 회고록

얼마나 꾸준하고 오래 적을지 모르겠지만 저의 첫 회고록 입니다.월요일 (1일차, 2024-08-05)1. 새로 배운 내용- PyTorch에 정의와 여러 차원의 텐서에 대해서 배웠다. 3-D Tensor에서 dim부분이 어려웠다.- 표본 분산(자유도)은 전체에서 1개 뺀 개수로 나눠준다.  2. 피어세션 내용- 피어세션 전에 팀원들과 멘토님을 같이 만나서 소개를 했다.- 발표자료를 위해 팀명, 팀원소개, 룰, 각오를 정했다. 3. 회고- PyTorch 텐서에 관해서 두루뭉숭하게 알고있던 내용을 정리할 수 있었다. 기존 파이썬에서 알던 리스트와 별 다를게 없는줄 알았는데, 여러 자료형과 메소드들이 달라서 - 첫 날이라 긴장 많이하고 좀 무서웠었는데, 강의도 들을만 했고 팀원들도 좋은 분들인거 같은데 어색해서..

Boostcamp AI Tech 2024.08.09

PyTorch Tensor의 자료형에 대하여

PyTorch()의 Tensor에는 여러가지 자료형이 있습니다.여러가지 자료형에 대해 소개하고, Tensor에 적절한 자료형을 할당하는 방법입니다Tensor의 자료형의 종류1. 논리형8비트torch.boolTrue, False 2. 정수형8비트torch.int8 또는 torch.char-2⁷  ~ 2⁷ - 1 (-128 ~ 128)16비트torch.int16 또는 torch.short-2¹⁵ ~ 2¹⁵ - 1 (-32,768 ~ 32,767)32비트torch.int32 또는 torch.int-2³¹ ~ 2³¹ - 1 (-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647)64비트torch.int64 또는 torch.long-2⁶³ ~ 2⁶³    - 1 (-9,223,372,036,854,775,808..

PyTorch 2024.08.07